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문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
n | times | return |
6 | [7, 10] | 28 |
문제 풀이
이분 탐색 문제.
t분 동안 i번째 심사관이 입국심사를 끝낸 사람의 수는 t / times[i]이다.
따라서 i=0부터 i = times.size()-1까지 반복문을 돌리면 t분 동안 입국 심사를 끝낸 사람의 수를 얻을 수 있다.
이분 탐색으로 걸리는 시간을 뜻하는 mid를 결정한 후 만약 입국 심사를 끝낸 사람의 수 people이 n보다 크면 mid를 너무 크게 잡은 것이므로 right를 mid-1로 줄여준다.
만약 people가 n보다 작다면 mid를 우리가 원하는 시간보다 작게 잡은 것이므로 left를 mid+1로 변경한다.
아래는 코드.
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
long long minTime = 0;
void binarySearch(long long left, long long right, vector<int> times, int n)
{
while (left <= right)
{
long long people = 0;
long long mid=(left + right)/2;
if (mid == 0)
{
break;
}
for (int i=0;i<times.size();i++)
{
people += mid / times.at(i);
}
if (people >= n)
{
right = mid-1;
minTime = mid;
}
else
{
left = mid+1;
}
}
}
long long solution(int n, vector<int> times) {
long long answer = 0;
binarySearch(1, 100000000000001, times, n);
answer=minTime;
return answer;
}
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