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알고리즘/백준

[백준 11066] 파일 합치기 (C++)

by fortissimo 2024. 6. 24.

https://www.acmicpc.net/problem/11066

문제


소설가인 김대전은 소설을 여러 장(chapter)으로 나누어 쓰는데, 각 장은 각각 다른 파일에 저장하곤 한다. 소설의 모든 장을 쓰고 나서는 각 장이 쓰여진 파일을 합쳐서 최종적으로 소설의 완성본이 들어있는 한 개의 파일을 만든다. 이 과정에서 두 개의 파일을 합쳐서 하나의 임시파일을 만들고, 이 임시파일이나 원래의 파일을 계속 두 개씩 합쳐서 소설의 여러 장들이 연속이 되도록 파일을 합쳐나가고, 최종적으로는 하나의 파일로 합친다. 두 개의 파일을 합칠 때 필요한 비용(시간 등)이 두 파일 크기의 합이라고 가정할 때, 최종적인 한 개의 파일을 완성하는데 필요한 비용의 총 합을 계산하시오.

예를 들어, C1, C2, C3, C4가 연속적인 네 개의 장을 수록하고 있는 파일이고, 파일 크기가 각각 40, 30, 30, 50 이라고 하자. 이 파일들을 합치는 과정에서, 먼저 C2와 C3를 합쳐서 임시파일 X1을 만든다. 이때 비용 60이 필요하다. 그 다음으로 C1과 X1을 합쳐 임시파일 X2를 만들면 비용 100이 필요하다. 최종적으로 X2와 C4를 합쳐 최종파일을 만들면 비용 150이 필요하다. 따라서, 최종의 한 파일을 만드는데 필요한 비용의 합은 60+100+150=310 이다. 다른 방법으로 파일을 합치면 비용을 줄일 수 있다. 먼저 C1과 C2를 합쳐 임시파일 Y1을 만들고, C3와 C4를 합쳐 임시파일 Y2를 만들고, 최종적으로 Y1과 Y2를 합쳐 최종파일을 만들 수 있다. 이때 필요한 총 비용은 70+80+150=300 이다.

소설의 각 장들이 수록되어 있는 파일의 크기가 주어졌을 때, 이 파일들을 하나의 파일로 합칠 때 필요한 최소비용을 계산하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력


프로그램은 표준 입력에서 입력 데이터를 받는다. 프로그램의 입력은 T개의 테스트 데이터로 이루어져 있는데, T는 입력의 맨 첫 줄에 주어진다.각 테스트 데이터는 두 개의 행으로 주어지는데, 첫 행에는 소설을 구성하는 장의 수를 나타내는 양의 정수 K (3 ≤ K ≤ 500)가 주어진다. 두 번째 행에는 1장부터 K장까지 수록한 파일의 크기를 나타내는 양의 정수 K개가 주어진다. 파일의 크기는 10,000을 초과하지 않는다.

 

출력


프로그램은 표준 출력에 출력한다. 각 테스트 데이터마다 정확히 한 행에 출력하는데, 모든 장을 합치는데 필요한 최소비용을 출력한다.

 

문제 풀이


dp 문제.

부분합을 저장하는 배열 sums과 최소 비용을 저장하는 2차원 배열 dp를 이용한다. dp[i][j]는 i번째부터 j번째까지의 장을 합쳤을 때 드는 최소 비용을 의미한다.

초기에는 모든 칸을 최대를 뜻하는 INF로 채운 후, dp[i][j]의 최소 비용을 채워나간다.

i번째 장부터 j번째 장까지 합한 비용은 그 구간을 둘로 나누면 앞 부분 + 뒷부분 + 뒷 부분의 부분합으로 구할 수 있다. 해당 값을 dp[i][j]와 비교하며 채워나간다.

 

아래는 코드.

더보기
#include <iostream>
#define INF 987654321
using namespace std;
int dp[501][501];
int sums[501];

int main()
{
	int T;
	cin >> T;
	for (int t = 0; t < T; t++)
	{
		int N, pages;
		cin >> N;
		sums[0] = 0;
		for (int i = 1; i < N + 1; i++)
		{
			cin >> pages;
			sums[i] = sums[i - 1] + pages;
		}
		for (int i = 1; i < N + 1; i++)
		{
			for (int j = 1; j < N + 1 - i; j++)
			{
				dp[j][i + j] = INF;
				for (int mid = j; mid < i + j; mid++)
				{
					dp[j][i + j] = min(dp[j][i + j], dp[j][mid] + dp[mid + 1][i + j] + sums[i + j] - sums[j - 1]);
				}
			}
		}
		cout << dp[1][N] << "\n";
	}
	return 0;
}

 

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